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至星 - 多模态知识图谱平台

致力于解决非结构化数据解析难、知识覆盖不完整等行业难题,为企业提供一体化的知识智能解决方案。

产品核心优势

基于大模型与深度学习技术,整合多源异构数据,实现高精度智能化决策辅助

高效知识抽取

融合大模型与专用小模型的知识抽取体系,实现零样本与少样本知识抽取,大幅提升知识获取效率与质量。

丰富算法应用

内置多种图谱算法,支持知识融合与智能推理,消除数据冗余,挖掘隐藏的知识关联,助力企业从数据中发现价值。

可信知识推理

提供知识溯源与潜在结果推导,直观呈现实体之间的复杂联系,帮助企业洞察趋势、识别风险、优化决策。

泛化应用领域

依托大模型的零样本能力,平台可快速支持不同领域知识场景,具备高效的跨域泛化性与可扩展性。

图谱完整性高

解决传统知识图谱构建难、知识不完整问题,构建更全面、准确的知识网络。

构建简化友好

全面优化知识图谱构建流程,无深厚专业知识的业务人员也能轻松上手,实现从知识抽取到图谱应用的全流程操作。

核心功能模块

全方位满足从数据接入到模型应用的全流程业务需求

大小模型协同的知识抽取

  • 大模型实现非结构化数据的零样本知识抽取,快速覆盖多类型信息
  • 小模型执行少样本抽取,保障抽取结果的准确性与一致性
  • 智能切换抽取模式,在效率与质量之间动态平衡

多种图谱算法应用

  • 知识融合:智能比对实体信息,精准识别并融合相似实体、有效消除冗余
  • 智能推理:基于图增强关系网络,开展深度推理分析,挖掘潜在知识关联

知识图谱可信推理

  • 知识溯源,助力复杂问题分析与解释
  • 潜在结果推导,辅助战略规划与风险预判
  • 可视化关联网络,帮助识别关键节点与影响

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