基于大模型的代码逻辑抽取和制图
军事仿真系统算子代码和研发人员间的业务枢纽，通过分析解释已有渠道工程，梳理决策/执行链路，形成可交互流程图并支持查验，赋能仿真系统算子代码研发人员与业务人员协同工作。
基于自研算法解析仿真代码语法树，抽取多文件调用关系并重构代码结构，实现复杂工程代码向大模型输入的自动化转换。
通过代码解析+垂域模型微调+RAG技术，结合空战专业术语标准，对仿真代码进行场景化分级注释，自动识别多场景差异生成专业解释
智能梳理代码决策/执行链路，实现「代码输入-结构解析-注释生成-图示化」全流程自动化确保跨平台兼容性与高质量输出。
在军事仿真系统开发与应用中，研发人员面临的核心挑战与痛点
双向认知应用相比传统解决方案的核心竞争力
基于自主研发的代码解析算法，能够快速处理百万行级别的复杂工程代码，相比传统工具效率提升10倍以上，大大缩短项目周期。
深度融合军事领域知识图谱和专业术语体系，针对空战、海战等场景进行专项优化，确保注释和解析结果符合军事专业规范。
实现从代码输入到结构解析、注释生成、流程图绘制的全链路自动化，支持多种格式导出，可无缝集成到现有研发流程中。
自动累积形成代码规则和知识库，随着使用不断丰富，能够快速检索和自助查询，为未来的智能决策、智能体算子子代码编辑提供强有力的支持。
通过可视化的流程图和专业注释，降低军事仿真系统的理解门槛，促进技术团队、业务专家和决策人员之间的有效沟通与协作。
基于机器学习的持续优化机制，能够适应不断变化的代码风格和业务需求，随着使用时间增长，解析精度和效率不断提升。
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