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至浩 - 大模型时代的数据治理平台

至浩平台融合多模态大模型与全链路自动化技术,实现从数据采集到知识沉淀的闭环治理,保障数据安全可控。

产品核心优势

基于大模型与深度学习技术,整合多源异构数据,实现高精度智能化决策辅助

多模态智能解析

支持文档、图片、音频、视频等多模态数据的统一接入与结构化治理,实现跨模态内容的语义理解与知识融合。

高效自动化处理

基于模块化DAG架构,构建端到端自动化处理流水线,大幅减少人工干预,提升数据处理时效与一致性。

精确识别与深度理解

集成OCR、ASR、VLM等AI模型,支持复杂表格、音频语音、视频场景的多维度识别与语义抽取。

高效精准校验

通过联动预览、智能标注提示,大幅减少人工操作与失误,显著提升解析数据的精准校验效率。

私有化部署与安全可控

完全自主技术栈,支持全流程私有化部署,确保敏感数据不出域、算法不依赖外部,满足军工级安全要求。

高扩展性与灵活集成

模块化设计与可视化规则引擎支持新模态快速接入,兼容多种数据库与存储方案,实现灵活的系统扩展与对接。

核心功能模块

全方位满足从数据接入到模型应用的全流程业务需求

多模态数据统一接入与解析

  • 支持文档、图像、音频、视频等多模态数据一键接入与解析
  • 内置OCR、ASR、VLM模型,实现跨模态内容提取、目标识别与语义分析
  • 支持多格式文件(PDF、Word、图片、录音、视频等)自动识别与批量处理

DAG驱动的全链路自动处理

  • 以DAG架构为核心,实现“文件类型检测—任务分发—多模处理”的全自动调度
  • 支持文本解析、图像识别、语音转写、内容摘要等多维智能处理
  • 自动触发跨模态任务并行执行,显著提升处理效率与系统吞吐量

智能识别与语义理解

  • OCR支持多语言、手写体、复杂表格与段落结构解析
  • ASR与声学检测支持多说话人语音识别与内容摘要
  • 跨模态VLM模型实现图文融合理解,支持场景描述与标签生成

数据安全自主可控架构

  • 支持全流程私有化部署,保障敏感信息与算法安全
  • 模块化封装与隔离机制确保不同任务链路安全复用
  • 分布式对象存储与纠删码冗余策略,保障数据高可靠与零丢失

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